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徐川子劳模创新工作室在国内首次以电力大数据服务60个社区防疫
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发布时间：2020年02月10日
“不像城市小区，我们没有围墙，也没有智慧门禁。社区上下只有15个人，哪怕在路口设岗，也只能控车。我们挨家挨户排查，大喇叭喊，压力特别大。”谈起开放式村落、“门中门”住户带来的疫情防控难题，浙江杭州滨江区山一社区党委书记来庆峰很焦虑。
随着节后春运返程、复工复产高峰的到来，人员的流动和集聚给社区疫情防控带来了新难题。国网杭州供电公司徐川子劳模创新工作室主动作为，与该市滨江区政府开展数据合作并联合印发《关于应用电力大数据全面增强疫情防控力度的通知》，组建攻关小组，研发应用全国首个“电力大数据+社区网格化防疫”算法，把该区60个社区防疫纳入电力大数据管理。
针对社区人员流动频繁、防控人力不足的难题，全国五一劳动奖章、全国五一巾帼标兵获得者徐川子和团队成员共完成了60个社区、15.75万户居民、超过1000万条电力数据收集和分析，推出了居民“长期外出”“举家返回”等3个场景6套算法模型。返程高峰以来，该团队完成了3轮150余万条次的电力大数据巡航，精准判断出区域内居民的日流动总量和小区分布，并把电子“一单一表”发送到社区负责人手中。
“一单，就是社区防疫预警清单，包括预警人员和预警原因。一表，就是电力数据排查分析表，我们用红白绿三色标识业主在家状态，帮助社区核对检查实际人员流动情况。”徐川子说。
在疫情防控阻击战关键时期，做好居家隔离家庭等特殊群体流动管控尤为关键。日前，浙江杭州中兴花园工作人员收到预警：1户居家隔离家庭用电发生突降，社区工作人员迅速前往现场进行了处理。社区快速行动的背后，是电力大数据的支撑。针对杭州滨江区347户居家隔离人员、独居老人特殊群体，团队专门研发了“服务特殊群体”算法，把电力数据监测频率从一天1次增加到每天96次。这意味着每15分钟，社区就能完成一次覆盖特殊群体“用电体检”，通过计算实时负荷和正常历史数据的偏移率，判断是否在家、是否异常等情况，并在1分钟内将紧急异常预警推送社区和医疗人员。
截至2月8日，徐川子劳模创新工作室和各社区已发现并排除居家隔离人员生活异常、老人独自离家、大功率电器长期开启等隐患12起。杭州滨江协同社区党委书记杨国庆说：“我们有特殊居民信息，电力部门有实时用电数据，两者经过云计算，形成了这个疫情数字化联防联控、信息化群防群控的好办法。”
现阶段，在劳模徐川子的带领下，团队成员积极弘扬“爱业、敬业、乐业、勤业”精神，加紧开展企业复工复产电力大数据算法应用，提前做好电力服务和保障，确保疫情期间可靠电力供应。
（张俊 求力）
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